Innovación docente para la medición de habilidades blandas: desarrollo de un software educativo aplicable a la formación universitaria y empresarial

Resumen

La formación en habilidades blandas constituye uno de los pilares centrales para el desarrollo profesional en el siglo XXI. Organismos internacionales como la UNESCO y el Foro Económico Mundial señalan que competencias o habilidades como liderazgo, resiliencia, adaptabilidad, comunicación y trabajo en equipo son indispensables frente a los retos de la digitalización, la sostenibilidad y los cambios estructurales del mercado laboral (UNESCO, 2023; World Economic Forum, 2025). Sin embargo, en México persiste una brecha significativa en torno a la evaluación objetiva y estandarizada de dichas competencias, especialmente en las Instituciones de Educación Superior (IES). Aunque diversas asignaturas promueven actividades que favorecen su desarrollo, la medición suele depender de la observación subjetiva del docente, sin mecanismos sistemáticos que permitan garantizar consistencia, validez o trazabilidad. Este trabajo presenta una experiencia educativa aplicada en la materia Ergonomía y Seguridad Industrial del programa de Ingeniería Industrial, donde se diseñaron prácticas, retos y simulaciones alineadas a escenarios industriales reales. Dichas actividades evidenciaron la necesidad de contar con herramientas que permitieran medir habilidades blandas de manera objetiva y equivalente entre estudiantes. En respuesta, se desarrolló una plataforma digital diseñada para vincular rúbricas académicas con competencias transversales, generando reportes automáticos y visualizaciones sobre el nivel de desarrollo individual y grupal. La metodología del proyecto siguió las fases del estándar PMBOK —diagnóstico, planificación, ejecución y evaluación— (Project Management Institute [PMI], 2021). El motor inicial se programó en Python y posteriormente se migró a un entorno web/app mediante Replit, incorporando un stack TypeScript end-to-end, un asistente tipo wizard, aislamiento de datos por institución y un sistema escalable basado en un ORM con caché inteligente. A la fecha, el software se encuentra en etapa de prototipo funcional y ha sido registrado ante el Instituto Nacional del Derecho de Autor (INDAUTOR). La fase de evaluación estadística está pendiente y se llevará a cabo en futuras etapas.