Automatizar la negligencia: inteligencia artificial, docencia y responsabilidad pedagógica en México

Resumen

El presente manuscrito examina críticamente el uso docente de la inteligencia artificial cuando deja de operar como apoyo técnico y comienza a sustituir funciones indisociables del trabajo académico, como leer, interpretar, retroalimentar y atender con seriedad la producción del estudiantado. El argumento se desarrolla como artículo de revisión narrativa crítica apoyado en literatura científica reciente, informes institucionales y fuentes históricas y normativas de México. Los hallazgos muestran que el debate no puede reducirse a una oposición entre innovación y rechazo tecnológico, porque el problema central radica en el desplazamiento del juicio profesional por respuestas automatizadas que simulan evaluación sin compromiso intelectual. El corpus revisado indica que la inteligencia artificial puede apoyar tareas preliminares de planeación, organización y apoyo formativo, pero no reemplazar la deliberación pedagógica, la lectura situada ni la responsabilidad ética del profesorado. El análisis del marco mexicano, desde el artículo 3 constitucional hasta la Ley General de Educación, la Ley General de Educación Superior, la regulación sobre protección de datos y los marcos de excelencia docente de la Secretaría de Educación Pública, permite sostener que la automatización acrítica de la docencia contradice fines formativos, criterios de integridad y deberes de cuidado institucional. Se concluye que el uso negligente de la inteligencia artificial no constituye innovación educativa, sino una forma contemporánea de desatención profesional que exige lineamientos, formación crítica, explicabilidad, protección de datos y mecanismos de rendición de cuentas.