Participación de la electricidad fotovoltaica en México hacia el año 2050: un estudio Delphi

Contenido principal del artículo

David Juárez Luna
https://orcid.org/0000-0002-8013-699X
Eduardo Urdiales
https://orcid.org/0000-0002-4431-295X

Resumen

El presente artículo tiene como objetivo realizar una prospectiva de la participación de la electricidad fotovoltaica (FV) en la canasta energética nacional hacia el año 2050. Para ello, se emplea el método Delphi, el cual se basa en la consulta a expertos en el sector FV. Dentro de los resultados obtenidos destacan: 1) el 89 % de los expertos opina que la participación de la electricidad FV crecerá en la mezcla energética de México; 2) la generación de electricidad FV enriquecerá al sistema eléctrico nacional por diversas ventajas como la implementación de proyectos de sistemas FV complejos y granjas FV interconectadas; 3) el 78 % de los expertos estima que habrá un efecto positivo en el producto interno bruto asociado a la generación de electricidad FV. El presente análisis sugiere que, para materializar las ventajas prospectadas hacia el año 2050 de la generación de electricidad FV, es urgente desarrollar un plan nacional que la impulse.

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Juárez Luna, D., & Urdiales, E. (2022). Participación de la electricidad fotovoltaica en México hacia el año 2050: un estudio Delphi. The Anáhuac Journal, 22(2), Págs. 72–99. https://doi.org/10.36105/theanahuacjour.2022v22n2.03
Sección
Artículos
Biografía del autor/a

David Juárez Luna, Universidad Anáhuac México

David Juárez-Luna es profesor investigador de la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad Anáhuac México; doctor en Economía por la Universidad de Essex, Inglaterra; maestro en Economía por el Centro de Investigación y Docencia Económicas (CIDE), México; ingeniero matemático por la Escuela Superior de Física y Matemáticas del Instituto Politécnico Nacional. Es investigador nacional nivel I del Sistema Nacional de Investigadores. Sus líneas de investigación son: 1) altruismo y redistribución, 2) política de generación eléctrica, y 2) brecha de género. Ha publicado en, entre otras revistas, The Economic Journal. Ha sido docente en distintas universidades: Instituto Politécnico Nacional; Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey (Campus Ciudad de México) y Universidad de Essex. Fue profesor investigador de la División de Economía donde también fue coordinador de las maestrías en Economía y en Economía Ambiental.

Eduardo Urdiales, Universidad Anáhuac México

Eduardo Urdiales Méndez es profesor de la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad Anáhuac México; doctor en Gestión Estratégica y Políticas de Desarrollo por la Universidad Anáhuac México; maestro en Negocios Internacionales por el ICN-Nancy, en Francia, y maestro en Humanidades por la Universidad Anáhuac, así como licenciado en Administración y Finanzas por la Universidad Panamericana. Sus áreas de investigación giran en torno a la energía fotovoltaica, sustentabilidad y estrategia de empresa.

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Citas

Acuerdo de París. (2015). https://unfccc.int/sites/default/files/spanish_paris_agreement.pdf

Adler, M. y Ziglio, E. (1996). Gazing into the oracle: The Delphi Method and its application to social policy and public health. Jessica Kingsley Publishers.

Ashton, R. (1986). «Combining the judgments of experts: How many and which ones?». Organizational Behavior and Human Decision Processes, 38 (3), 405-414. https://doi.org/10.1016/0749-5978(86)90009-9

Asociación Mexicana de Energía Solar (Asolmex). (2022). ASOLMEX. https://asolmex.org/

Beck, F. y Martinot, E. (2004). «Renewable Energy Policies and Barriers». En C. J. Cleveland (Ed.). Encyclopedia of Energy. Academic Press/Elsevier Science. http://biblioteca.cejamericas.org/bitstream/handle/2015/3308/Renewable_Energy_

Policies_and_Barriers.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Bolger, F. y Wright, G. (1994). «The quality of expert probability judgement: issues and analysis». Expert Systems, 11 (3), 149-158. https://doi.org/10.1111/j.1468-0394.1994.tb00321.x

Espejo, C. y Aparicio, A. (2020a). «La producción de electricidad con energía solar fotovoltaica en España». Revista de Estudios Andaluces (39), 66-93. https://doi.org/10.12795/rea.2020.i39.04

Espejo, C. y Aparicio, A. (2020b). «Orto y ocaso de la industria de fabricación de módulos fotovoltaicos en España». Lurralde (43), 393-438. https://www.ingeba.org/lurralde/lurranet/lur43/Lurralde_43_2020_Espejo.pdf

Godet, M. (2000). La caja de herramientas de la prospectiva estratégica. Gerpa, Cuadernos de LIPS, núm 5. http://es.laprospective.fr/dyn/espagnol/bo-lips-esp.pdf

Goel, M. (2016). «Solar rooftop in India: Policies, challenges and outlook». Green Energy & Environment, 1(2), 129-137. https://doi.org/10.1016/j.gee.2016.08.003

Holland, J. y Campbell, J. (2005). Methods in development research: combining qualitative and quantitative approaches. Practical Action .

International Energy Agency (IEA). (2020). World Energy Outlook 2020. P. IEA.

International Energy Agency (IEA). (2022). Special Report on Solar PV Global Supply Chains. IEA. http://www.iea.org

International Renewable Energy Agency (Irena). (2020). Renewable capacity statistics 2020. Irena. https://irena.org/publications/2020/Mar/Renewable-Capacity-Statistics-2020

Juárez-Luna, D. y Urdiales, E. (2022). «Generación de electricidad fotovoltaica: ignorada, en la práctica como en la teoría, en México». En Ruiz-Porras A. y Salas Durazo I. A. (eds.). Temas Contemporáneos de Investigación en Economía y Políticas Públicas II. Universidad de Guadalajara.

Ludwig, B. (1997). «Predicting the Future: Have you considered using the Delphi Methodology?». Journal of Extension, 35 (5). https://archives.joe.org/joe/1997october/tt2.php

Ma, D., Chang, C.-C. y Hung, S.-W. (2013). «The selection of technology for late-starters: A case study of the energy-smart photovoltaic industry». Economic Modelling, 35, 10-20.

Maradin, D. (2021). «Advantages and disadvantages of renewable energy sources utilization». International Journal of Energy Economics and Policy, 176-183. https://doi.org/10.32479/ijeep.11027

McNeece, J. (2020). Los Argumentos Económicos y Estratégicos para la Energía Renovable en México. Institute of the Americas / Wilson Center Mexico Institute.

Miklos, T. y Tello, M. (1991). Planeación prospectiva: una estrategia para el diseño del futuro. Limusa.

Muñiz, J. (2010). «Las teorías de los test: teoría clásica y teoría de respuesta a los ítems». Papeles del Psicólogo, 31(1), 57-66.

Parenté, F., Anderson, J., Myers, P. y O’brien, T. (1984). «An examination of factors contributing to delphi accuracy». Journal of Forecasting, 173-182. https://doi.org/10.1002/for.3980030205

Prasad, A., Segarra, P. y Villanueva, C. (2019). «Academic life under institutional pressures for AACSB accreditation: insights from faculty members in Mexican business schools». Studies in Higher Education (Dorchester-on-Thames), 44 (9), 1605-1618.

Prescott, P. y Soeken, K. (1989). «The Potential Uses of Pilot Work». Nursing Research, 38 (1), 60.

Red Eléctrica. (2022). El Sistema eléctrico español. Red Eléctrica de España.

https://www.sistemaelectrico-ree.es/sites/default/files/2022-07/InformeSistemaElectrico_2021.pdf

Reguant-Álvarez, M. y Torrado Fonseca, M. (2016). «El método Delphi». Revista d’Innovació i Recerca en Educació, 9 (1), 87-102. https://doi.org/10.1344/reire2016.9.1916

Rodríguez-Calvo, A., Cossent, R. y Frías, P. (2017). «Integration of PV and EVs in unbalanced residential LV networks and implications for the smart grid and advanced metering infrastructure deployment». International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 121-134. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2017.03.008

Sampaio, P. G. y González, M. O. (2017). «Photovoltaic solar energy: conceptual framework». Renewable and Sustainable Energy Reviews, 74, 590-601. https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.02.081

Secretaría de Energía (Sener). (2017). Prospectiva del Sector Eléctrico 2017-2031.Sener.

Skulmoski, G., Hartman, F. y Krahn, J. (2007). «The Delphi Method for Graduate Research». Journal of Information Technology Education, 6 (1), 1-21.

Tang, Y., Sun, H., Yao, Q. y Wang, Y. (2014). «The selection of key technologies by the silicon photovoltaic industry based on the Delphi method and AHP (analytic hierarchy process): Case study of China». Energy, 474-482.

The World Bank. (2019). Global Solar Atlas. World Bank Group. https://globalsolaratlas.info/map